오늘의 인사이트는 이러합니다.
유통 A사는 전국 단위 대형 물류 창고를 운영하며 효율적인 물류 시스템을 구축했습니다. 대규모 물류 현장에서는 보관 중인 재고, 제품의 손상을 최소화하고 현장에서 근무하는 작업자들의 건강과 안전을 확보하는 것이 중요하죠.
윌로그는 이러한 핵심 니즈를 충족하기 위해 IoT 센서 디바이스를 기반으로 물류 창고 전반에 대한 실시간 모니터링을 제공하고 있습니다. 이와 함께 데이터 인텔리전스 솔루션으로 관리 효율 개선을 지원하고 있죠. 이를 통해 유통 A사는 최적 보관 환경 조성과 작업 환경 안전성을 확보할 수 있었죠. 특히 중대재해 및 산업안전보건과 관련된 규제가 강화됨에 따라 정확성과 효율성을 확보하기 위해 윌로그 솔루션의 역할이 중요해지고 있습니다.
물류 창고에서 ‘보관’이라는 역할에 대한 어려움이 증가하고 있습니다. 전자상거래(이커머스) 시장의 성장은 창고에 보관되는 제품의 종류를 다양하게 만들고 있죠. 제품의 특성에 따라 최적의 환경에서 보관되어야만 그 가치를 유지할 수 있습니다.
특히 온습도에 영향을 크게 받는 제품일수록 관리가 어렵습니다. 예를 들어 전자제품은 습도가 높으면 녹이 슬거나 고장이 발생하고 온도가 높으면 배터리에서 화재가 발생할 수 있죠. 의류 등 섬유제품은 습하면 곰팡이가 생기고 건조하면 손상이 발생합니다.
이와 함께 물류 시장의 발전이 거듭되면서 창고의 기능이 보관 및 출고를 넘어 다양해지고 있습니다. 이제는 소분, 패킹, 분류 등 화주에 요구에 따른 다양한 기능이 추가되고 있죠. 이러한 기능 확장은 자연스럽게 창고에서 근무하는 작업자의 수와 머무는 시간 증가로 이어지고 있습니다.
즉, 창고는 더 이상 단순히 물건을 쌓아두는 공간이 아니라 사람과 제품이 함께 공존하는 복합적인 공간으로 변화하는 것이죠.
과거 창고가 제품의 품질과 가치를 유지하는 데에만 초점을 맞췄다면 이제는 보관을 위한 최적 환경을 유지하는 것과 함께 작업자가 안전하고 쾌적하게 일할 수 있는 환경을 제공하는 것이 중요한 과제가 되었습니다.
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작업자가 창고에 머무는 시간이 길어지고 업무 범위가 넓어지면서 이들의 건강과 안전을 보장하는 것이 생산성 유지에 직결되기 때문입니다.
제품의 다양화, 제품, 사람이 공존하는 공간으로의 변화 등으로 더욱 어려워지는 창고의 온습도를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. 데이터, AI를 통한 공급망 안정화 기획 시리즈의 첫 아티클인 이번 콘텐츠를 통해 유통 A사의 사례를 통해 창고 온습도 모니터링과 데이터의 중요성에 대해 알아보겠습니다.
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실시간 가시성 기반 최적 환경 유지
물류 창고에서 온습도 모니터링은 단순히 환경을 확인하고 기록하는 것을 넘어 ▲제품 손상 방지 ▲작업자 건강 보호 ▲취약 지역 파악 등 비즈니스 연속성과 직결됩니다.
앞서 언급한 것처럼 식품과 비교했을때 상대적으로 민감도가 낮을 뿐이지 생활용품, 의류 등도 온도와 습도 변화에 따라 손상이 발생할 위험이 있습니다. 온습도 모니터링은 이러한 위험을 사전에 감지하고 예방해 제품 품질을 손상을 예방해 화주사, 소비자간의 신뢰를 유지하는데 필수적입니다.
또한 중대재해 및 산업안전보건 등과 관련된 규제가 온도에 따른 근로자의 건강장해에 집중하고 있습니다. 물류 현장에서의 온열질환 등 건강장해는 심각한 안전문제로 이어질 수 있으며 쾌적한 근로 환경을 유지하기 위해서도 중요하죠.
마지막으로 취약 지역 파악입니다. 경험과 직관만으로는 창고 내 특정 구역에서 발생하는 온습도 변화나 편차를 정확하게 파악하기 어렵습니다. 객관적인 데이터 수집을 통해 사각지대를 해소하고 효율적으로 적절한 환경을 유지할 수 있게 되죠.
유통 A사는 온습도 모니터링 시스템이 있긴 했지만 관리자나 작업자의 경험과 직관에 의존해 운영하는 한계가 있었습니다.
그래서 윌로그의 IoT 센서 디바이스인 T1과 창고 관제 솔루션을 적용했으며 이를 통해 온습도 현황을 실시간으로 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 맞춤 알람 기능을 통해 업무 편의성을 높였습니다.
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데이터가 만드는 정확한 예측과 의사결정
하나의 큰 공간으로 구성된 창고라 할지라도 위치, 구역에 따라 온습도에 편차가 발생합니다. 실제로 창문으로 들어오는 태양복사열, 단열재 성능저하 및 벽체 구조에 따른 열교현상으로 온도 편차가 발생하기 때문입니다. 이러한 온도 편차는 쉽게 찾아내기 어렵습니다. 그렇지만 작업자와 제품에 영향을 미치기 때문에 관리되어야 하죠.
윌로그와 유통 A사는 창고 관리 효율성과 정확성을 높일 수 있도록 수집되는 데이터를 환경 최적화에 활용하기 위해 협업하고 있습니다.
| 윌로그, 유통 A사 협업 분야 • 창고·층·구역·세부 위치 등 공간 구분별 온습도 관리 현황 및 시계열 추이 • 온습도 데이터 기반 작업 공간의 체감 온도와 불쾌 지수 현황 및 시계열 추이 |
데이터 분석을 통해 기상 조건, 계절변화 등의 외부조건과 레이아웃 등 내부조건에 따라 발생할 수 있는 온습도 환경 변화를 예측하고 사전에 대응할 수 있게 될 것입니다. 기존 경험과 직관에 의존하던 방식에서 벗어나 객관적이고 계량적인 현상 파악을 통해 효율적이고 정확한 창고 관리가 가능해질 것으로 기대됩니다.
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데이터를 기반으로 변화를 예측하기 위해서는 단순히 많은 데이터를 모으는 것을 넘어 ‘목적에 부합하는 결과를 도출할 수 있는 최적화된 데이터 수집 방법’을 고려하고 적용해야 한다고 말할 수 있습니다.
‘제품’을 중심으로 설치된 센서 디바이스는 작업자의 근로 환경을 정확하게 파악할 수 없으며 반대로 ‘작업자’를 중심으로 설치된 센서 디바이스는 제품의 보관 환경을 파악할 수 없습니다. 예시를 들면 작업자의 근로 환경을 파악하기 위해 설치한 온습도계를 기준으로 온습도를 조절한다면 필요 이상의, 또는 부족한 냉난방이 이뤄질 수 있죠.
실제로 창고에서 작업자의 주요 작업 장소는 도크 인근인 경우가 많습니다. 도크는 개방돼있는 경우가 많기 때문에 외기에 영향을 크게 받죠. 여름철 도크 인근의 온도를 기준으로 냉방을 한다면 외기영향을 상대적으로 적게 받는 창고 깊숙한 곳은 과한 냉방으로 제품에 손상이 발생하거나 에너지 비용에 손실이 발생하게 되죠.
때문에 비용효율적인 측면에서만 고려해 공용 센서로 온습도를 모니터링하게 된다면 작업 환경 안전, 관리효율, 에너지 비용 등 목적에 부합하는 결과를 도출할 수 없게 됩니다.
목적에 맞는 환경 데이터와 환경 변화에 따른 조치사항이 수집, 누적된다면 기존에 의존하던 관리자, 작업자의 경험과 직관이 기업의 자산으로써 누적돼 비즈니스 일관성을 유지할 수 있게 됩니다.
윌로그는 핵심 니즈를 충족할 수 있는 데이터를 수집하기 위해 최적의 수집 방법을 적용하고 있습니다. 이를 통해 도출된 데이터 분석 결과는 정확하고 빠른 의사결정을 지원합니다.
| ✔️함께 읽으면 좋은 콘텐츠ㅤ데이터로 물류를 바꾼다: 데이터 기반 물류 전략 고도화 |
물류 측면에서 기능 변화와 함께 외부적인 요인, 예상치 못한 변수까지 물류 창고에서 환경관리는 더욱 까다로워지고 복잡해 질 것입니다. 변화에 효율적으로, 정교하게 대응하기 위해서는 경험과 직관보다는 정확한 의사결정과 전략수립이 중요하죠.
이를 가능하게 하는 것이 데이터입니다. 다량의 최적 데이터는 현실을 정확하게 분석을 도출하고 분석은 다시 정확한 예측과 처방으로 이어질 수 있기 때문에 빠르게 데이터를 수집할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다.
