글로벌 소재 기업 코닝이 공급망 관리에 윌로그 데이터 인텔리전스를 도입한 이유?

글로벌 소재 기업 코닝이 윌로그 데이터 인텔리전스를 도입한 이유와 인사이트릍 통해 공급망을 관리하는 모습을 확인해보세요.

| 오늘의 인사이트는 이러합니다.

공급망 가시성을 확보해야 하는 이유는 단순히 화물의 위치나 상태를 모니터링하는 것이 아닌 공급망에서 발생할 문제를 예측하고 개선하기 위함입니다. 때문에 공급망에 영향을 주는 요소를 정확하게 파악할 수 있도록 다양한 데이터의 수집이 이뤄져야 하고 수집된 데이터를 이해하고 분석할 수 있어야 합니다.

윌로그는 공급망 가시성을 제공할 수 있도록 다양한 데이터간 상관관계를 도출하고 맥락을 이해함으로써 공급망 관리를 위한 인사이트를 제공하고 있습니다. 글로벌 소재 기업인 코닝은 윌로그의 데이터 인텔리전스 솔루션을 통해 운송 프로세스에서 발생하는 문제의 원인을 정확하게 진단하고 예측되는 리스크를 관리하고 있습니다.

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공급망, 그리고 공급망 관리란

‘공급망 불안정’, ‘공급망 위기’ 등은 코로나19 팬데믹으로 인해 원료 수급, 운송 차질이 발생하면서 지속적으로 언급되고 있으며 공급망은 기업 활동이나 물류 관련 시장의 핵심 키워드로 자리 잡았습니다.

공급망(Supply Chain)은 원재료, 원료를 시작으로 제품을 생산하고 이를 최종 소비자까지 전달하는 전 과정을 뜻합니다. 소싱부터 내부 운송, 제공까지 다양한 목적의 프로세스가 연결된 형태로 구성되죠.

프로세스가 서로 연결돼 있어 인해 각 프로세스가 이후 프로세스에 영향을 미치기 때문에 지체나 지연 상황을 미연에 방지하는 것이 중요합니다. 이러한 활동을 공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)라고 표현합니다.

공급망 관리는 주로 효율성, 품질, 생산성, 고객 만족, 비용절감 등을 목표합니다. 물류 측면에서 공급망 관리는 운송 프로세스에 대한 개선을 중심으로 이뤄지는데 다양한 이해관계자, 운송수단이 얽혀있는 공급망 관리는 중요하지만 복잡성으로 인해 많은 어려움을 가지고 있습니다.

윌로그 고객사인 코닝 역시 효율성과 고객만족도를 높이기 위해 공급망 관리를 적극 시도하고 있으며 다양한 디바이스와 솔루션에 대한 경험이 있었습니다.

공급망 관리의 난제: 데이터 정확성, 인사이트

코닝은 소재 과학 기업으로 특히 유리를 기반으로 한 디스플레이, 특수유리 등 원료, 중간재, 완제품을 세계 곳곳에 공급하고 있습니다.

국제 운송은 항공, 해운, 철도, 도로 등 다양한 운송 수단(Multi-Modal)을 이용하기 때문에 운송수단의 변경에 따른 리스크가 있으며 운송수단별 다양한 특성을 고려해야 합니다.

위의 이미지와 같이 충격량, 온습도 등을 프로세스 과정에 대입해 직관적으로 확인할 수 있습니다.

효과적인 공급망 관리를 위해서는 모달 시프트(Modal Shift), 패키징 변경 등 운송 프로세스 최적화가 우선돼야 하며 이를 위해서는 운송 과정에서 손상이 발생하는 지점을 정확하게 포착할 수 있는 센서 디바이스와 데이터 분석을 통한 인사이트 도출이 중요합니다.

| 모달 시프트란?

기존 운송수단을 기간 단축, 비용 절감, 안정성 증대, 정시성 확보 등 목적에 따라 다른 운송수단으로 변경하는 것을 의미합니다. 예를 들어 다수의 차량으로 운송되는 화물을 철도나 해운으로 대량 운송해 비용을 절감할 수 있으며 운송 기간을 단축하기 위해 높은 비용을 감수하고 해운에서 항공으로 전환하는 형태로 모달시프트가 이뤄지고 있습니다.

또한 센서 디바이스를 통해 측정된 제품의 상태 데이터를 B/L*이나 AIS**와 같은 물류 데이터와 결합한다면 운송 품질에 대한 정량적인 평가를 할 수 있게 되죠.

*B/L: Bill of Lading, 선하증권. 해상 수출입 시 화주에게 선박회사가 발행하는 유가 증권으로 수출자, 수입자, 화물 정보, 선박 정보, 운송인 등의 정보를 포함.
**AIS: Automatic Identification System, 선박자동식별장치. 선박의 침로, 속력, 위치 등의 정보를 실시간 제공하는 장치.

이와 함께 국내-국내, 국내-해외·해외-국내, 해외-내륙 등 공급망을 구성하는 운송 구간별 물동량 및 이상 상황 발생현황을 직관적으로 알 수 있다면 수월한 공급망 관리가 가능하죠.

윌로그는 보유하고 있는 IoT 센서 디바이스와 데이터 인텔리전스 역량을 기반으로 코닝에 물류 프로세스 개선을 제안했습니다.

물성을 반영한 데이터 수집 기반 확보

전체 운송과정에서 화물의 상태를 정확하게 파악하기 위해서는 제품의 물성뿐만 아니라 운송 환경 역시 고려돼야 합니다. 특히 제품이 가진 물성에 따라 측정돼야 하는 항목이 달라지며 손상이 발생하는 구간에 따라 민감도 역시 조정돼야 하죠.

윌로그는 다양한 제품과 환경에 대한 데이터를 수집할 수 있는 다양한 센서 디바이스를 자체 개발하고 있으며 고객 니즈나 제품, 환경변화에 유연하게 대응하고 있습니다.

수집 데이터	온도, 습도, 조도, 충격, 기울기
타입/통신	LTE
규격	61.310323mm
온도 측정 범위	-30~+70℃ -22~+158℉
습도 측정 범위	5~95%
배터리 수명	60일(데이터 전송 간격 60분 설정 시)
방수 등급	IP65
인터벌	Variable(측정, 전송)
사용횟수	일회용

코닝의 제품(화물)에 영향을 미치는 요소를 월로그의 센서 디바이스가 정확하게 측정할 수 있는지에 대해 실제 환경을 모사하는 방식으로 환경을 구축해 테스트를 진행했습니다.

테스트 결과 높은 정확도를 입증할 수 있었으며 이후 실제 국제 운송에 적용하는 방식으로 데이터를 수집해 실제 환경에서도 신뢰도를 확보했습니다.

데이터 통합, 공급망 가시성 확보를 위한 시작

아무리 손상 시점을 정확하게 포착하더라도 어떠한 과정에서 발생했는지 알 수 없다면 공급망을 개선할 수 없죠. 그래서 ‘윌로그 컨트롤 타워 솔루션’은 디바이스에서 수집되는 데이터를 기반으로 GPS, AIS 등의 위치데이터를 통합해 전체 물류망에 대한 가시성을 제공하고 있습니다.

AIS 데이터와의 연결로 윌로그 컨트롤 타워를 통해 선박이 운행된 경로와 위치를 대조해 손상이 발생한 위치를 특정지을 수 있습니다.

이러한 데이터의 통합은 선적이나 적하와 같은 프로세스에 맞춰 데이터를 구분하거나 구간별 물류 품질을 측정할 수 있는 척도가 되죠. 화물의 손상에 대한 책임소재를 명확하게 할 수 있다는 점도 코닝의 만족 요소로 작용했습니다.

위와 같이 윌로그 컨트롤 타워 솔루션은 사용자 친화적으로 전체 공급망에 대한 직관적인 이해를 돕고 있습니다. 물동량, 운송수단 등에 대한 현황과 문제 발생, 포장 유형에 따른 위험도 등 전체 공급망에 대한 정보를 보기 쉽게 제공합니다.

모니터링에서 예측을 통한 예방, 개선까지

데이터의 연결로 화물 손상을 추적만 하는 것은 단순히 현상을 관측하는 것에 지나지 않습니다. 앞서 언급한 것과 같이 공급망 관리는 개선에 목적이 있습니다. 자주 발생하는 문제를 방치하지 않고 유발하는 원인을 찾고 프로세스를 개선해야 합니다. 또한 누적 데이터를 통해 문제가 발생하는 패턴을 분석해 문제 발생을 예측하고 예방할 수 있어야 확보한 물류 가시성을 제대로 활용하는 것이죠.

윌로그의 인텔리전스 솔루션은 윌로그의 데이터 알고리즘을 통해 온도일탈, 제품 파손 등 문제의 정확한 원인 도출과 예측 분석으로 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 또한 문제를 해결하거나 최적의 결정을 내릴 수 있도록 권장되는 방안을 제안해 빠른 공급망 개선을 지원합니다.

원인과 처방을 정확하게 내리기 위해서 온습도, 충격, 기울기, 조도와 같이 화물 상태에 대한 정보와 날씨, 계절, 컨테이너 개폐, 입출고 시점 등 환경 데이터와 같은 맥락 정보간의 상관관계를 분석해 원인을 도출합니다.