공급망 가시성 확보가 왜 중요할까?
공급망 가시성은 생산지, 제조사 등에서 목적지까지 이동하는 동안 이뤄지는 모든 활동을 살필 수 있는 기능입니다.
대부분 기업이 인지하고 필요로 하는 ‘가시성’은 출고에서 배송까지 물품의 위치, 상태 등을 정확하게 파악하는 역할입니다. 이는 가장 기본적인 트래킹 정보이며, 외부 환경으로부터 영향을 받지 않는 물품들을 취급하는 기업에 해당합니다.
깨지기 쉽거나 부패하기 쉬운 물품을 다루는 기업은 화물의 위치, 상태에 대한 트래킹 정보와 물품 상태에 대한 가시성이 필요합니다. 운송 중인 물품의 온도, 습도, 충격 등 실시간 상태를 추적하고, 데이터를 통해 저장, 분석하는 것입니다. 이러한 가시성의 목표는 유통 과정에서 손상된 제품을 빠르게 식별하여 소비자에게 도달하지 않도록 함으로써 이슈 대응하는 것입니다.
결국 두 가지 가시성 모두, 운송 및 유통 과정에서 일어날 수 있는 파손, 폐기 등과 같은 이슈를 최소화하기 위해 필요합니다.
하지만 여전히 많은 기업이 물품 상태에 대한 가시성이 아닌, 차량 상태에 대한 데이터를 통해 가시성을 확보하고 있습니다. 이는 데이터를 수집하기 위해 사용하는 장치가 허용되는 단위가 상이한데서 발생합니다.
그동안 우리는 공급망 가시성을 확보하기 위해 디지털 전환을 시도했습니다. 데이터와 시스템 기반을 통해 이를 최적화하려는 움직임은 꽤 오래 전부터 제시한 전략입니다. 이제는 ‘차량 단위 온도 트래킹’에서 한 걸음 더 나아가 ‘제품 특성을 고려한 컨디션 모니터링’을 통한 가시성을 확보해야 합니다. 이번 아티클 이전에 단위별 관리 전략도 다시 한번 읽어본다면 훨씬 더 도움이 될 것입니다.
차량 단위 온도 트래킹이란?
차량 단위 온도 트래킹은 냉장/냉동 컨테이너(리퍼), 차량 등에 장착해 일정한 간격의 시간에 따라 물류 상태 데이터가 입력됩니다. 현재 산업에서 많이 사용하는 단위이기도 합니다.
리퍼 컨테이너는 냉장, 냉동 설비가 갖춘 적재함으로, 내부의 냉기가 밖으로 새어나가지 않게함과 동시에 외부의 열을 차단합니다. 즉, 차량 단위 온도 트래킹은 차량의 성능과 유효성을 확인하는, 운송 기사를 위한 차량/운송 관리에 가깝습니다.
차량 단위 온도 트래킹을 위한 장치
이를 위해 사용되는 장치는 타코메타, GPS트래커, 일반적인 데이터로거가 대표적입니다. 이러한 장치는 운전석에 장착한 후 통신 및 센서가 부착된 리퍼 컨테이너와 연결합니다. 운송 전 냉동기를 작동시킨 후 기록 간격, 차량번호, 날짜, 시간 등을 설정합니다. 보통 10분 간격마다 물류 상태 데이터가 기록되고, 영수증 형태의 기록지로 출력됩니다.
차량 단위 온도 트래킹의 한계점
차량 단위 온도 트래킹을 통해 측정되는 데이터는 운송해야 하는 물품이 아닌 물품이 실어진 차량 기준입니다. 이로 인해 발생하는 한계점은 다음과 같습니다.
1. 제품 정보에 대한 가시성 부족
차량 단위 온도 트래킹으로는 차량 내 어떤 제품이 실어져있는지, 어떠한 상태로 운송되고 있는지 한눈에 확인하기 어렵습니다.
2. 원인 파악 및 책임소재 불분명
만약 도착지에서 상품의 상태가 좋지 않다면 출발 혹은 운송 과정에서 어떤 영향을 입었을지에 대한 분석이 필요합니다. 이 데이터에 따라, 화주사 혹은 유통사에게 손상으로 인한 피해에 대한 보상을 요청할 수 있습니다.
다만 차량 단위로 측정되는 데이터로는 보상을 요구할 수 있는 객관성이 다소 떨어집니다. 차량에 싣기 전에 이미 외부 영향을 받았을 수도 있고, 혹은 운송하는 동안에는 문제없었으나 도착 후 인수하는 과정에서 영향을 받았을 가능성이 있습니다.
3. 휴먼에러 발생
현장에서는 제품의 정보와 온도기록장치 내의 시리얼 넘버를 각각 확인하여 정확한 데이터를 다시 한번 기록해야 하는 번거로움이 발생합니다. 하나하나 수기로 확인하는 과정에서 잘못된 정보를 기입하거나, 누락되는 등 휴먼에러로 이어집니다. 또한 이 확인 과정을 위해 인력과 시간에 대한 비용이 추가될 수 있습니다.
그럼 공급망 가시성을 효과적으로 얻기 위해 필요한 단위에 대해 알아보겠습니다.
제품 특성 기반의 컨디션 모니터링이란?
제품 특성 기반의 컨디션 모니터링은 온도, 습도 및 충격과 같은 물류 상태 데이터를 제품 기준으로 측정됩니다. 차량 단위와 비교했을 때 가장 큰 차이점은 ‘제품에 초점을 맞춘 공급망 가시성’의 확보입니다.
일반적으로 대기업 규모의 물류기업을 제외하면 대부분 물류 정보 시스템이 분산되어있습니다. 자사 시스템과의 연동이 아닌, 단계에 따른 시스템을 구축합니다. 그리고 데이터의 내용도 분산되어있다 보니, 이슈가 발생하더라도 빠르게 대응하기 어렵습니다. 이는 데이터 기반으로 전반적인 물류 관련 지표를 설정, 운영할 수 있는 환경이 마련되지 않았음을 의미합니다.
즉, 정확하고 의미있는 지표를 운영하기 위해서는 모든 과정에서 제품 특성을 고려한 컨디션 데이터를 기반으로 산출되어야 할 필요가 있습니다.
제품 특성 기반의 컨디션 모니터링의 장점
물류 상태 데이터를 제품 특성 기반의 단위로 트래킹하면 다음과 같은 이점을 얻게 됩니다.
1. 제품 특성 기반의 컨디션 가시성 확보
제품 특성 기반의 데이터 덕분에 제품 정보 확인을 위한 과정이 줄어듭니다. 흩어진 데이터를 각각 확인하지 않아도, 인수할 물품이 어떤 과정을 거쳐왔는지, 또 검증해야할 정보는 무엇인지 한눈에 파악합니다.
2. 시스템 연동을 통한 업무 효율화
기업의 데이터베이스와 연동함으로써 제품 정보, 준수 온도 등 제품 특성을 고려한 상태 데이터를 손쉽게 확인합니다. 기존 물류 프로세스에서 1) 일일이 수기로 작성해 적재하고, 2) 제품 수령자에게 전달 시 재확인을 거쳐 일일이 적재 제품을 확인해 온도를 확인해야 했던 절차가 간소화됩니다.
3. 명확해지는 책임소재
기업 담당자뿐 아니라 협력사, 운송사, 최종 소비자까지 동일한 정보를 기반으로 커뮤니케이션이 가능해집니다. 지금까지는 이슈가 발생하면 원인을 찾기 위해 각각 다른 시스템을 확인하거나 해당 담당자에게 직접 전화로 여러차례 물어야 했습니다. 차량 단위로 트래킹할 시, 제품 정보가 포함되지 않기 때문입니다. 이러한 과정이 줄어들면 커뮤니케이션이 수월해지고, 각 담당자는 본업에 집중하여 공급망 내에서 통찰력을 확보할 수 있습니다.
또한, 손상으로 인한 보상을 요구하는 주체가 명확해집니다. 이슈가 발생해도 손상이 발생한 위치, 시간 및 이유를 파악하여 추가적인 제품 손실을 방지할 수 있습니다. 더 나아가 반복되는 문제에 대한 원인을 정확히 파악해 해결하는 것이 수월해집니다.
4. 더 정확한 예측과 의사결정
물류 프로세스 전반에 계획, 운영, 이슈 대응 및 예방 전략에 도움이 되는 정보를 얻을 수 있습니다.이를 기반으로 같은 이슈가 반복되지 않도록 설계하고, 더 나아가 위험 요인을 사전에 예측해 미리 대응합니다. 예기치 않은 상황에도 안정적으로 대응합니다. 민첩성을 바탕으로 더 나은 고객 경험을 제공하고 응답 시간을 단축하여 공급망 전반의 효율성을 높일 수 있습니다.
5. 업무 자동화 및 전문적인 대응
보다 정확한 데이터를 기반으로 입출고 및 재고, 반품, CS까지 업무의 자동화를 향상합니다. 이슈를 해결하기 위해 여러 담당자를 거치지 않아도 됩니다. 데이터를 손쉽게 확인하여 더욱더 신속하게 대처하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 향상합니다.
공급망 가시성 확보를 위한 혁신
누구든 갑작스러운 이슈에 대응하는 것에 부담을 느끼는 것은 당연합니다. 이를 최소화하기 위해 가능한 많은 것을 예측하고, 미리 대응하고 싶어 합니다. 가장 좋은 방법은 데이터 기반으로 체계적으로 대응하는 것입니다. 이는 제품 특성 기반의 컨디션 모니터링을 통해 공급망 가시성을 확보하고, 모두가 동일한 데이터를 얻을 때 가장 효율적으로 가능해집니다. 이러한 데이터는 현재의 물류 프로세스를 스마트하고 민첩한 방식으로 변화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
