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기업 63.9%가 겪는 공급망 문제, 데이터 가시성으로 공급망 리스크 잡는다

'공급망 재편'이라는 주제로 개최된 SCM 2025에서 End-to-End 가시성과 운송 데이터 기반의 공급망 개선 방안을 엿볼 수 있었던 윌로그 부스를 확인해보세요!
윌로그-SCM-공급망

지난 9월 10일 고양시 킨텍스 제1전시장 2~3홀에서 개최된 ‘제5회 국제 운송·공급망 관리 산업전(SCM Fair 2025)’에 윌로그가 참여했습니다. 윌로그는 이번 행사에서 데이터 기반 가시성 확보를 통해 국제운송 및 차량·창고관제 운영 전략을 제시했는데요. 

SCM Fair는 매년 수많은 물류·유통 및 IT분야 전문가들이 모여 최신 기술 동향을 공유하고 미래 비전을 논의하는 행사로 특히 올해는 인공지능, IoT, 빅데이터 등의 첨단 기술이 공급망 전반의 효율성을 극대화하고 있는지 직접 확인할 수 있는 자리가 됐습니다. 

이번 SCM Fair 2025는 ‘공급망 재편(Rebuild the Supply Chain)’을 주제로 하고 있는 만큼 현재 운영되고 있는 공급망을 데이터 기반의 의사결정으로 최적화할 수 있는 윌로그의 솔루션이 많은 관심을 받았습니다.

윌로그 부스에서는 E2E(End-to-End) 통합 가시성을 확보할 수 있는 ‘윌로그 컨트롤타워’와 데이터·AI기반 운송 데이터 분석 솔루션인 ‘윌로그 인텔리전스’를 통해 공급망 개선 방안을 확인해 볼 수 있었습니다. 

아티클을 통해 뜨거웠던 윌로그의 SCM Fair 2025 현장을 만나보세요!

기업 63.9%가 직면한 공급망의 위기, ‘깜깜이 공급망’의 치명적 리스크

윌로그의 최근 조사 결과에 따르면 응답 기업의 63.9%가 공급망 불확실성으로 인해 비즈니스에 ‘심각한 영향’을 받고 있다고 응답했으며 ‘실시간 모니터링 시스템 부족’과 ‘외부 파트너 구간의 데이터 단절’이라는 한계로 인해 공급망에 대한 가시성을 확보하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 

가시성의 부족으로 인해 ‘깜깜이’ 운송 구간에서 어떠한 일이 발생했는지 알지 못해 이에 대한 대응에 많은 어려움을 겪게 되죠. 글로벌 공급망이 복잡해지고 불확실성이 더욱 커지는 시점에서 가시성은 공급망을 효과적으로 관리할 뿐만 아니라 전략적 자산으로 탈바꿈하기 위한 기본으로 여겨집니다. 

비교적 가시성 확보가 유리한 국내 운송과 달리 국제 운송의 경우 최소한 창고-차량-보세창고-현지 창고-운송까지 국내에서 출발해 현지에 도착할 때까지 최소한 5단계 이상의 과정을 거치게 됩니다. 여기에 간선운송 등 상황에 따라 여러 단계가 추가될 수 있으며 차량뿐만 아니라 선박, 항공, 기차 등 다양한 운송 수단이 활용됩니다. 다양한 환경에 화물이 노출되며 특히 상하차는 물론 선적·하적 과정에서 손상이 발생하기 쉽죠. 

그렇지만 가시성이 확보되지 않았다면 어느 정도의 손상이 발생했는지 누구에게 책임이 있는지 전혀 알수 없습니다.

운송 전 과정의 실시간 가시성 확보, 솔루션 ‘윌로그 컨트롤타워’

‘윌로그 컨트롤타워’는 화물이 출고되어 최종 목적지까지 운송되는 전 과정에 대한 가시성을 지원하며 단순히 화물의 운송 현황을 추적하는 것을 넘어 후속 프로세스에 대한 원활한 운영을 가능하게 합니다. 

윌로그 컨트롤타워 내 직관적인 국제 물류 현황.

특히 지연 상황을 빠르게 예측할 수 있다면 고객사나 납품처에 사전 협의를 통해 신뢰도를 유지할 수 있으며 최종 목적지까지 거치게 되는 보관, 운송 등의 일정을 조율해 손실을 최소화할 수 있죠. 

또한 이전까지는 최종 목적지에서 화물의 상태를 확인해 그 이후에 조치할 수 있었죠. 그리고 바이오 의약품, 반도체, 배터리, 고가·민감 소재·부품·장비 등은 운송 환경에 극도로 민감해 작은 충격이나 잠깐의 온도 이탈만으로 막대한 손실이 발생합니다.

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‘윌로그 컨트롤타워’를 통해 운송 과정에서의 온습도, 충격, 기울 등 화물에 영향을 주는 요소를 모니터링한다면 화물 상태를 미리 파악해 회수나 재발송과 같은 조치에 필요한 시간을 확보할 수 있습니다.

운송 데이터에서 미래의 해법을 찾는 AI 분석, ‘윌로그 인텔리전스’

윌로그가 제공하는 가시성은 단순히 현 상황을 실시간 추적하는 것과 함께 축적된 운송 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 물류 전략을 최적화하는데 그 핵심이 있습니다. ‘윌로그 인텔리전스’는 운송 경로·구간별 리스크 패턴을 분석하고 특정 조건에서 반복 발생하는 문제의 원인을 규명해 데이터 기반의 의사결정을 지원하죠. 

예를 들어 국제 운송과정에서 특정 항구, 시간대, 포장 방식 등의 조건을 분석해 파손에 대한 위험도를 평가할 수 있으며 위험도에 따라 조건을 변경해 최적의 운송 전략을 수립할 수 있죠. 또한 운송사나 운송 수단의 평가를 통해 장기적인 관점에서 공급망의 안정성을 높일 수 있습니다. 

이와 함께 충격 정도, 빈도, 총 충격량 등 화물에 치명적인 손상을 입힌 요인을 파악해 원인을 파악할 수 있도록 지원합니다.

윌로그 인텔리전스의 국제 운송 위험도 평가.

취급하는 제품의 상태를 정확하게 파악하고 예측·분석에 활용하기 위해서는 데이터에 대한 설계가 필요합니다. 제품 상태에 주는 온습도는 물론이고 포장에 따라 기울기, 충격 임계값 등 많은 요소가 함께 고려돼야 하죠. 

윌로그는 데이터 전담팀을 운영하고 있어 고객사 제품에 맞춤화된 최적 데이터 수집 기반 설계 및 분석 전략 수립을 지원하고 있습니다. 아래 배너를 클릭하고 윌로그 데이터 전담팀과 공급망 개선 방안을 찾아보세요!

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