윌로그와 통합물류협회가 공동으로 5월 28일, 29일 이틀간 ‘데이터로 완성되는 물류 혁신’을 주제로 개최한 세미나가 많은 관심을 받으며 마무리 됐습니다!
이번 세미나는 ▲세션 1: 실전 사례로 알아보는 물류 혁신: 가시성을 넘어 연결과 실행으로 완성되는 물류 ▲세션 2: 물류 비즈니스 혁신의 핵심, 데이터 기반의 의사결정 체계 구축 방법 등 2개 세션으로 진행됐습니다.
‘데이터를 통한 물류 혁신’이라는 주제에 걸맞게 물류 전 과정에서 발생하는 데이터에 대한 활용에 대한 내용으로 구성돼있는데요. 데이터를 기반으로 물류 프로세스를 고도화하고 인사이트를 도출, 이를 의사결정에 활용함으로써 정확도와 신속성을 향상시킬 수 있는 방안에 대해 공유됐죠.
특히 실제 사례에 기반한 내용 구성으로 많은 분들의 호평이 있었습니다! 그리고 세미나 현장에 전시된 윌로그의 IoT 센서 디바이스인 ‘윌로그 세이프’도 많은 관심을 받았습니다.
바쁜 일정 등으로 부득이 참여하지 못하신 분들은 이번 현장 스케치를 통해 윌로그가 제시하는 데이터 기반 물류 혁신을 알아보세요!
가시성을 넘어 연결실행으로 물류를 완성하다
첫 번째 세션에서는 현재 물류 데이터를 활용하는 수준과 문제점을 짚어보고 데이터를 기반한 통합 물류 가시성의 중요성이 강조됐습니다.
국내 제조 기업의 65%가 물류 데이터를 수집하고 있지만 이중 70%는 의사결정에 활용하는 단계는 아니죠. 데이터를 수집하고 있지만 어떻게, 그리고 어디에 활용해야 하는지는 확립돼있지 않은 실정인데요.
그리고 국내 중견 제조기업의 58%가 물류 데이터 통합에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 물류 담당자의 72%가 여전히 엑셀과 같은 수작업 방식으로 데이터를 관리하고 있는 상황입니다. 파편화된 데이터로는 물류 프로세스 전반에 대해 평가 및 분석할 수 없고 수작업 과정에서 발생할 수 있는 오류 때문에 신뢰할 수 없거나 정확하지 않은 의사결정을 내릴 수 있어 손실로 이어지죠.
실제로 이번 세미나 참석자를 대상으로 진행된 설문에서도 ‘데이터 수집 및 분석 부족’, ‘실시간 위치 추적 및 통합 가시화’에 어려움을 겪고 있으며 데이터 기반 의사결정 수준이 낮은 것으로 나타났습니다.
앞으로 물류는 가시성을 넘어 연결과 실행이 가능해야 합니다. 실행 중심의 가시성을 확보하기 위해서는 ▲감지 및 파악 ▲결정 ▲행동 및 대응 ▲평가 및 처리 ▲제어 및 측정 등이 서로 유기적으로 연결돼야 하죠.
윌로그의 고객사 중 특수 디스플레이를 제조하는 C사의 경우 운송 중 파손율이 도입 이전 대비 40% 감소했으며 운송 중 온도 유지율이 98% 개선됐습니다. C사의 경우 국내는 물론 다양한 국가를 대상으로 비즈니스를 전개하고 있기 때문에 파손율의 개선은 전체 비용의 감소뿐만 아니라 시장 신뢰도를 강화하는 요소로 이어질 수 있죠.
실질적인 성과를 거뒀다 하더라도 물류, 공급망은 지속 변화하고 있기 때문에 기업의 품질 기준, 대응 정책 변화에 맞춰 수집, 통합, 진단, 실행 등의 구조 역시 거듭 진화해야 합니다.
데이터 기반 의사결정 체계 구축
‘물류 비즈니스 혁신의 핵심, 데이터 기반 의사결정 체계 구축 방법’을 주제로 진행된 두 번째 세션에서는 데이터 기반 의사결정 체계를 통한 물류 혁신을 중심으로 진행됐습니다.
글로벌 공급망 빅데이터 분석 시장은 2024년 약 62.1억 달러 규모에서 2031년 약 225억 달러로 262% 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 이러한 시장의 성장은 공급망 복잡성이 심화됨에 따라 실시간 분석 수요의 확대, AI IoT 빅데이터 기술 통합 등에 대한 수요에 기반한 것으로 보입니다.
공급망이 복잡해지면 복잡해질수록 단순히 ‘보는 것’만으로는 물류 프로세스를 개선할 수 없습니다. 때문에 프로세스를 개선하기 위해서는 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 인사이트로, 인사이트는 실행으로 이어질 수 있는 구조를 만들어야 하죠.
현실에서 발생하는 데이터를 자산화, 시스템화, 분석 및 활용 등의 과정으로 데이터를 실행할 수 있는 전략으로 전환할 수 있습니다. 이때 중요한 것이 데이터의 가치를 판단하는 역량이죠. 이러한 역량은 IoT 센서 데이터, 로그, 문서 등 다양한 종류의 데이터를 활용할 수 있는 데이터로 가공하고 맥락 분석을 통해 데이터 활용 효과를 높일 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정 체계 구축 및 운영에는 상당한 시간과 자원이 필요하며 요구사항 발생부터 분석까지 각 단계에서 지연은 정보가 가지고 있는 가치를 급격하게 저하시키는 요인이 됩니다. 그렇기 때문에 실시간으로 생성되는 데이터를 빠르게 활용하는 것이 중요하죠.
사용자 중심의 데이터 기반 의사결정을 체계를 구축하는 것이 필요합니다. 이를 통해 국제운송, 창고, 차량, 바이오 콜드체인 등 다양한 영역에서 데이터를 분석해 의사결정을 자동화하고 최적화할 수 있죠.
| 윌로그의 데이터 분석 대상 • 제품 품질 • 물류 안정성 • 물동량 • 이슈 발생 위치 및 빈도 • 보관환경 • 에너지 효율 • 작업 환경 |
윌로그는 모니터링뿐만 아니라 데이터 분석, 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스를 아우르는 역량을 가지고 있어 고객의 문제를 함께 고민하고 실질적인 비즈니스 성과 창출을 지원하고 있으며 파트너로서 전략적 협업이 가능합니다.
이번 세미나는 많은 분들께 물류, 공급망에서 데이터의 중요성과 활용가치에 대해 공유하는 뜻깊은 자리가 됐습니다! 윌로그는 모니터링을 시작으로 수집되는 데이터를 기반으로 분석, 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스를 아울러 고객의 문제를 함께 고민하고 실질적인 성과를 창출하고 있습니다.
이번 세미나에서 소개된 데이터 수집 및 활용방안에 대해 도움이 필요하시다면 언제든 전문 컨설턴트와의 상담을 받아보세요!
